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SSE coding

SSE指令集入门教程

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编程 / CUDA
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CUDA basic knowledge

物理概念、CUDA基本概念、CUDA语法、调试器、错误处理

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HashMap

什么是HashMap？

unordered_map

unordered_map是非线程安全的，应该如何处理多线程情况

CPU多线程

1. TBB中的concurrent_hash_map

GPU多线程

2.CUDA

编程 / CUDA
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cuda code error

thrust

[thrust::system::system_error]

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cudaMalloc((void**)&nanFlags_dev, N*sizeof(int));
getNANpts << <fullBlocksPerGrid, blockSize >> >(N, z_dev, nanFlags_dev);
cudaDeviceSynchronize();
thrust::device_ptr<int> thrust_nanflags(nanFlags_dev);
//int num_of_nan = thrust::reduce(thrust_nanflags, thrust_nanflags + N, (int)0, thrust::plus <int >());  //统计有多少个NAN点
int num_of_nan = thrust::count(thrust_nanflags, thrust_nanflags + N, 1);  //统计有多少个NAN点
cudaDeviceSynchronize();

出现错误：

原因：核函数getNANpts写错了。只对nanFlags_dev中的一个位置进行初始化，其他位置没有赋值，所以进行计算时会错误。

编程 / cuda
1 分钟 读完 (大约 112 个字)

CUDA知识片段

  1. 线程模型适合用于OpenMP。进程模型适用于MPI

    在GPU环境下：CUDA使用一个线程块（block）构成网格（grid）。这可以看成是一个进程（即线程块）组成的队列（即网格），而进程之间没有通信。每一个线程块内部有很多线程以批处理的方式运行，称为线程束（warp）

编程 / STL
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C++ STL1

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C++ 内存管理1

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C++ 泛型编程

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编程知识与VS错误

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